SISTEMA DE INTELIGÊNCIA PROBABILÍSTICA

O futuro não é
um preço.
É um universo
de cenários.

Transforme histórico de mercado e notícias públicas em milhares de trajetórias possíveis. Visualize riscos, explore hipóteses e entenda o que está por trás de cada cenário.

04camadas de leitura
1.500trajetórias por análise
0promessas de certeza
[ CORE / CNY-03 ]O raciocínio por trás
dos possíveis futuros.
ACTIVE SIGNALS
MACRO / MICRO / NEWS
ENGINE VISUALIZATION
PROBABILISTIC RESEARCH
LATENT SPACE / 001.111 / CENARYQ
EXPLORAR MERCADO
01 / ARQUITETURA DE INTELIGÊNCIA

Dados são sinais.
Contexto é inteligência.

Em vez de oferecer uma resposta binária, o CENARYQ organiza informações públicas em camadas e estima uma distribuição de resultados possíveis.

01 / INGEST

Dados de mercado

Históricos de preços ajustados, volatilidade, mudanças de regime e correlação com índices.

02 / CONTEXT

Ambiente econômico

Indicadores de juros e inflação, além de referências de mercado conforme a cobertura disponível.

03 / SIGNAL

Notícias públicas

Manchetes recentes com links e datas para verificação. O sentimento ainda não determina retornos previstos.

04 / SIMULATE

Universos possíveis

Bootstrap de retornos e 1.500 trajetórias para comparar potenciais ganhos e perdas.

02 / TERMINAL DE PESQUISA

Seu laboratório.
Seus cenários.

Busque ações, ETFs, índices e outros instrumentos disponíveis no provedor. O resultado será apresentado como simulação exploratória, nunca como certeza.

CENARYQ / ANALYSIS TERMINAL
VERIFICANDO CONEXÃO• --:--:--
TICKER
SUGESTÕES →
ⓘ

Modo demonstração. Os valores iniciais são sintéticos e servem apenas para mostrar a interface. As consultas funcionam online pela API do Supabase; nenhum Python é necessário. A disponibilidade depende das fontes públicas.

STATUS DE DADOS EXTERNOSHistórico e notícias verificados ao executar uma pesquisa
NÚCLEO DE APRENDIZADO / PERSISTÊNCIA

Modelos versionados, previsões auditáveis e notícias acompanhadas por resultados futuros. Atualização automática programada de hora em hora; sem garantia de publicação instantânea.

—Ativos treinados
—Modelos aprovados
—Previsões avaliadas
—Última varredura
CENÁRIO EXPERIMENTAL / DEMONSTRAÇÃO

Ativo ilustrativo CNY-LAB

R$ 100,00
VALOR FICTÍCIO / REFERÊNCIA
Probabilidade de alta
--
Até o fim do horizonte
Retorno esperado
--
Média das trajetórias simuladas
Risco de perder >10%
--
Probabilidade simulada
Volatilidade histórica
--
Anualizada / referência
Trajetória e faixa de resultados
Série histórica + projeção simulada por percentis
HistóricoMedianaFaixa 80%
HISTÓRICO / PROJEÇÃOFONTE: DEMONSTRAÇÃO
Viés direcional
Fração dos cenários acima do preço inicial
--CENÁRIOS DE ALTA
Não é uma chance real garantida: depende do modelo e das premissas adotadas.
Limite inferior / P10
--
--
10% das trajetórias terminam abaixo deste preço.
Mediana / P50
--
--
Metade das trajetórias termina abaixo deste preço.
Limite superior / P90
--
--
10% das trajetórias terminam acima deste preço.
CNY-12 / MAPA DE CENÁRIOS

O que precisaria acontecer?

Uma leitura direta do que favorece, do que ainda precisa confirmar e do que pode invalidar cada resultado.

HIPÓTESES MONITORÁVEIS
01 / ENTENDA EM SEGUNDOS
O que precisa acontecer, em linguagem simples

Três respostas essenciais, sem jargão. Confira os detalhes e as fontes nos painéis abaixo.

Aguardando análise
AgoraSem leitura conectada

Pesquise um ativo para transformar condições técnicas, fundamentais e macro em um roteiro simples de acompanhamento.

passo a passo
02 / ESCOLHA UM CAMINHO
Qual resultado você quer acompanhar?

Selecione um cenário para ver suas condições e o que invalidaria essa hipótese.

Monitoramento condicional

Execute uma análise conectada para visualizar condições específicas do ativo.

SE → ENTÃOAs relações condicionais do ativo aparecerão aqui.

Exemplo: se um suporte for retomado e o setor melhorar, então o cenário de alta ganha força.

As condições ajudam a acompanhar hipóteses, mas não determinam os preços futuros nem as chances de cada gatilho.
O número de condições observadas não representa a chance do cenário acontecer. São sinais monitorados, não promessas de preço.
03 / ENTENDA OS MOVIMENTOS
O que está movimentando o ativo?

Separando sinais observados, hipóteses econômicas e confirmações que ainda faltam.

DADOS EM ANÁLISE
Leitura inicialPesquise um ativo

Os fatores observados aparecerão aqui com seus limites.

Uma correlação ou manchete não prova que um fato causou o movimento. Esta seção não altera as probabilidades sem validação.

Como o motor valida as previsões?Entenda a rede neural, os erros e os testes históricos. Toque para abrir.EM ANÁLISE
A rede neural é avaliada contra um método estatístico simples. Ela só altera uma projeção se demonstrar melhora consistente.
Status do teste da rede neuralAguardando dados
Erro da rede neural—
Erro da referência simples—
Direção acertada na validação—
AUDITORIA DE PREVISÕES · MÉTRICAS TÉCNICAS 5 PERÍODOS · CNY-07
Direção · 12 ativos, teste histórico836 / 1.563 53,49%
Faixa de 80% · amostra do ativoAguardando histórico
Faixa estimada para os próximos 5 períodos—

O percentual de direção é de uma referência estatística, não de uma rede neural aprovada. A faixa mede cobertura histórica, não acerto direcional; não representa o intervalo P10–P90 do horizonte selecionado.

Atlas de Estratégias & ValuationFundamentos, múltiplos, momentum, regimes e risco — por classe de ativo
PESQUISA / SEM AJUSTE DE PROBABILIDADE
Execute uma análise conectada para classificar o regime do ativo.
Análise de valor

Premissas e dados auditáveis aparecerão aqui; sem preço-alvo inventado.

Conhecimento de estratégias não equivale a um modelo preditivo treinado. Nenhum fator altera probabilidades sem validação histórica e prospectiva.

EVIDÊNCIAS / ESTUDO DE MERCADOExplorar explicações e estudos históricosEvidências, mecanismos e cenários condicionais

Mecanismos econômicos são hipóteses; manchetes não comprovam acontecimentos nem causas. Estudos históricos mostram associações, não a probabilidade de um evento futuro ocorrer.

Execute uma análise online para ver a decomposição histórica do movimento.
Canais econômicos e como refutar a hipótese
Episódios históricos comparáveis 21 períodos
Condições que precisariam se confirmar

Os percentis P10/P50/P90 do Monte Carlo não são probabilidades dos gatilhos. Nenhum dado ou notícia ganha peso na previsão sem comparação prospectiva contra um modelo-base.

CNY-11 / FONTE & DATA Evidência histórica de balanços somente pesquisas auditadas, sem ajuste no preço
Execute uma análise para verificar a cobertura histórica da fonte oficial.
—BALANÇOS IDENTIFICADOS
—EPISÓDIOS COM RESULTADO
—EPISÓDIOS NA AVALIAÇÃO
—MODELO PREDITIVO APROVADO
O histórico de publicações é diferente do histórico de preços: uma informação só pode ser usada depois de ser divulgada.
Fontes oficiais: CVM e SEC. Dados sujeitos a retificações.
Telemetria de mercado
Contexto quantitativo disponível para este ativo
—Disponível para Brasil
—Último dado informado
—Correlação relativa estimada
—Fator relativo histórico recente
Indicadores informativos. O modelo atual não traduz causalmente todos os indicadores macro em retornos.
Aguardando séries históricas.
Radar de manchetes
Fontes públicas / links verificáveis; não afetam diretamente a previsão
SEM DADOS
Notícias reais aparecem aqui quando a API na nuvem obtém manchetes verificáveis. Nenhum artigo é inventado na demonstração.

PROTÓTIPO DE PESQUISA · As probabilidades exibidas na demonstração são sintéticas. Na análise conectada, os cenários são gerados por bootstrap de retornos com rede neural opcional validada em janela temporal; manchetes recentes não alteram numericamente a previsão e não há calibração formal. Não constitui recomendação de investimento.

ENGINE / CNY-03
Consultando dados públicos...Os provedores podem limitar requisições ou não oferecer histórico deste ativo.
03 / TRANSPARÊNCIA RADICAL

Uma máquina de cenários.
Não de certezas.

O motor inicial privilegia rastreabilidade: de onde vieram os dados, qual foi o período observado e onde começam as hipóteses.

01
Simulações a partir de histórico

Blocos de retornos reais são reamostrados para preservar parte da dependência temporal. Isso não captura todos os eventos futuros.

02
Notícias como hipóteses, não como prova

Manchetes são exibidas com links e datas, mas não são usadas para deslocar o preço-alvo. A rede neural usa somente os fatores históricos disponíveis.

03
Fontes e limites sempre visíveis

Cotações, notícias e indicadores dependem de provedores públicos. Se a fonte falhar, o sistema comunica a indisponibilidade em vez de inventar dados.

C×
01 / PRICE DATA
02 / MACRO
03 / NEWS
04 / MONTE CARLO